جایابی بهینه نیروگاههای کوچک نامتمرکز(محلی) به روش الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
- نویسنده محمد حبیبی
- استاد راهنما شهرام جدید
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1381
چکیده
نیروگاههای تولید پراکنده دارای ظرفیت تولیدی از چند کیلو وات تا 10 مگاوات هستند که جهت تولید انرژی الکتریکی در نقاط نزدیک به مصرف کنندگان به کار می روند. از انواع آنها می توان به سلولهای خورشیدی ، پیلهای سوختی، میکروتوربین ها، نیروگاههای بادی و... اشاره کرد. چنانچه این نیروگاهها به شبکه متصل شوند، اثرات مختلفی روی شبکه از جمله کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان شبکه خواهند داشت. عدم جایابی مناسب نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه باعث افزایش تلفات شبکه و بالا رفتن هزینه های تولید و انتقال انرژی می شود. بنابراین لازم است با روشهای بهینه سازی، جایابی این نیروگاهها در شبکه انجام گیرد، بدین ترتیب که تعداد نیروگاههای تولید پراکنده ، محل نصب و ظرفیت آنها چنان تعیین شود که بیشترین کاهش در تلفات شبکه با در نظر گرفتن قیود مساله به وجود آید.
منابع مشابه
طراحی بهینه ترانسفورماتور به کمک الگوریتم ژنتیک
انتقال انرژی الکتریکی در مسافتهای طولانی به همراه لزوم کاهش تلفات و افت ولتاژ شبکه باعث استفاده از ترانسفورماتور در شبکه در سطوح ولتاژی مختلف آن می شود . نقش این عنصر در شبکه بهمراه قیمت بالای آن که به سبب استفاده از مواد گرانقیمت در ساخت آن ناشی می شود، لزوم طراحی بهینه آن را آشکارتر می سازد. در این مقاله با کمک گیری از مفهوم روش مدرن بهینه سازی بر مبنای آلگوریتم ژنتیک، روشی متفاوت با روشهای ب...
متن کاملپخش بار بهینه مقید به پایداری سیگنال کوچک با استفاده از الگوریتم ژنتیک
این مقاله با استفاده از الگوریتم تکاملی ژنتیک به حل پخش بار بهینه با در نظر گرفتن توابع هدف مختلف در شرایط احتمالی متفاوت با محوریت قرار دادن قید پایداری سیگنال کوچک می‌پردازد. هدف نهایی از پخش بار بهینه (OPF)، پیدا کردن نقطه کار بهینه در یک سیستم قدرت با در نظر گرفتن محدودیت‌های موجود میباشد. با اضافه کردن قید پایداری سیگنال کوچک به محدودیت‌های پخش بار بهینه می‌توان یک حالت تدافعی و پیشگیرانه...
متن کاملبهینه سازی خواص نانوکامپوزیت زمینه آلومینیم به روش الگوریتم ژنتیک
- در این پژوهش بر اساس نتایج حاصل از شبیه سازی دینامیک مولکولی، مدلی برای پیش بینی خواص الاستیک نانوکامپوزیت زمینه آلومینیم تقویت شده با ذرات کاربید سیلیسیم ایجاد شد. هم چنین دو مدل برای پیش بینی چگالی و قیمت نانوکامپوزیت پیشنهاد شد. سپس با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک برای کمترین چگالی و قیمت و بیشترین خواص الاستیک، درصد بهینه کسر حجمی تقویت کننده به دست آمد. بر اساس نتایج به دست آمده از بهین...
متن کاملبهینه سازی بازده نموداری توربین بخار به کمک الگوریتم ژنتیک
امروزه تولید برق مهمترین بخش تولید انرژی در صنایع را به خود اختصاص داده است که در این رهگذر، بهینهسازی مصرف انرژی و توان نیروگاهی میتواند در صرفهجویی انرژی مفید واقع شود. یکی از بخشهای مهم نیروگاهی، طراحی و ساخت توربینها، اعم از توربینهای هیدرولیکی، بخاری، بادی و هستهای میباشد. بدین منظور طراحی نیروگاهها بهعنوان مهمترین موضوع مد نظر قرار میگیرد. در این مقاله، با توجه به روابط مهندس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023